算法:线段树
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线段树 Interval Tree,又称区间树 Segment Tree,其中每一个非叶子节点[a,b],它的左儿子表示的区间为[a,(a+b)/2],右儿子表示的区间为[(a+b)/2+1,b]。因此线段树是平衡二叉树,最后的子节点数目为N,即整个线段区间的长度。,因而常用于解决数列维护问题,它基本能保证每个操作的复杂度为O(lgN)。
特点
- 每个区间的长度是区间内整数的个数
- 叶子节点长度为1,不能再往下分
- 若一个节点对应的区间是[a,b],则其子节点对应的区间分别是[a,(a+b)/2]和[ (a+b)/2+1,b]
- 线段树的平分构造,实际上是用了二分的方法。线段树是平衡树,它的深度为log2(b-a+1)
- 线段树把区间上的任意一条线段都分成不超过2logL条线段
构建
可以用二叉树结构,也可以用数组(数组的大小是长度的4倍)
操作
用线段树解题,关键是要想清楚每个节点要存哪些信息(当然区间起终点,以及左右子节点指针是必须的),以及这些信息如何高效更新,维护,查询。不要一更新就更新到叶子节点,那样更新效率最坏就可能变成O(n)的了。
增加延迟标记,每个结点新增加一个标记,记录这个结点是否被进行了某种修改操作(这种修改操作会影响其子结点)。对于任意区间的修改,我们先按照查询的方式将其划分成线段树中的结点,然后修改这些结点的信息,并给这些结点标上代表这种修改操作的标记。在修改和查询的时候,如果我们到了一个结点p,并且决定考虑其子结点,那么我们就要看看结点p有没有标记,如果有,就要按照标记修改其子结点的信息,并且给子结点都标上相同的标记,同时消掉p的标记。
例题1:POJ 3264 Balanced Lineup 给定Q (1 ≤ Q ≤ 200,000)个数A1,A2 … AQ,多次求任一区间Ai – Aj中最大数和最小数的差。(此题可以用动态规划RMQ法做,更加快速)
例题2:POJ 3468 A Simple Problem with Integers 给定Q (1 ≤ Q ≤ 100,000)个数A1,A2 … AQ,以及可能多次进行的两个操作:1) 对某个区间Ai … Aj的个数都加n(n可变)2) 求某个区间Ai … Aj的数的和
离散化
有时,区间的端点不是整数,或者区间太大导致建树内存开销过大MLE ,那么就需要进行“离散化”后再建树。
POJ 2528 Mayor’s posters 给定一些海报,可能互相重叠,告诉你每个海报宽度(高度都一样)和先后叠放次序,问没有被完全盖住的海报有多少张。
POJ 1151 Atlantis 给定一些矩形,其顶点坐标是浮点数,可能互相重叠,问这些矩形覆盖到的面积是多大。
优化 ZKW
清华张昆玮,自底向上,非递归
参考:
http://dongxicheng.org/structure/segment-tree/
文章作者 josephpei
上次更新 2013-12-20